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LeetCodeCampsDay34动态规划part02 62. 不同路径 https://leetcode.cn/problems/unique-paths/ 一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 （起始点在下图中标记为 “Start” ）。 机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为 “Finish” ）。 问总共有多少条不同的路径？ 示例 1： 12输入：m = 3, n = 7输出：28 示例 2： 1234567输入：m = 3, n = 2输出：3解释：从左上角开始，总共有 3 条路径可以到达右下角。1. 向右 -> 向下 -> 向下2. 向下 -> 向下 -> 向右3. 向下 -> 向右 -> 向下 示例 3： 12输入：m = 7, n = 3输出：28 示例 4： 12输入：m = 3, n = 3输出：6 提示： 1 <= m, n <= 100 题目数据保证答案小于等于 2 * 109 动态规划思路 dp下标与数组含义: 一维数组即可，下标指地图下标，数组含意到达当 ...

LeetCodeCampsDay32动态规划paro01 动态规划基础 动态规划基础 什么是动态规划 在关于贪心算法，你该了解这些！ (opens new window)中我举了一个背包问题的例子。 例如：有N件物品和一个最多能背重量为W 的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i] 。每件物品只能用一次，求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。 动态规划中dp[j]是由dp[j-weight[i]]推导出来的，然后取max(dp[j], dp[j - weight[i]] + value[i])。 但如果是贪心呢，每次拿物品选一个最大的或者最小的就完事了，和上一个状态没有关系。 所以贪心解决不了动态规划的问题。 其实大家也不用死扣动规和贪心的理论区别，后面做做题目自然就知道了。 而且很多讲解动态规划的文章都会讲最优子结构啊和重叠子问题啊这些，这些东西都是教科书的上定义，晦涩难懂而且不实用。 大家知道动规是由前一个状态推导出来的，而贪心是局部直接选最优的，对于刷题来说就够用了。 动态规划的解题步骤 确定dp数组以及下标的含义 研究递推公式 dp数组 ...

LeetCodeCampsDay31贪心part05 本题目有个和二叉树结合的，值得注意 56. 合并区间 https://leetcode.cn/problems/merge-intervals/ 以数组 intervals 表示若干个区间的集合，其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间，并返回 一个不重叠的区间数组，该数组需恰好覆盖输入中的所有区间 。 示例 1： 123输入：intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]输出：[[1,6],[8,10],[15,18]]解释：区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6]. 示例 2： 123输入：intervals = [[1,4],[4,5]]输出：[[1,5]]解释：区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。 提示： 1 <= intervals.length <= 104 intervals[i].length == 2 0 <= starti <= endi <= ...

LeetCodeCampsDay30贪心part04 三个区间问题的题目，用贪心算法解决 本题需要用到python的lambda表示式 x.sort(key = lambda x: (x[0], x[1])) 表示对列表x进行排序，优先对x[0]从小到大排序，再按x[1]从小到大 如果需要先从大到小，再从小到大，可以先使用-x[0] x.sort(key = lambda x: (-x[0], x[1])) 452. 用最少数量的箭引爆气球 https://leetcode.cn/problems/minimum-number-of-arrows-to-burst-balloons/ 有一些球形气球贴在一堵用 XY 平面表示的墙面上。墙面上的气球记录在整数数组 points ，其中points[i] = [xstart, xend] 表示水平直径在 xstart 和 xend之间的气球。你不知道气球的确切 y 坐标。 一支弓箭可以沿着 x 轴从不同点 完全垂直 地射出。在坐标 x 处射出一支箭，若有一个气球的直径的开始和结束坐标为 x``start，x``end， 且满足 xst ...

LeetCodeCampsDay29贪心part03 有些题目有多个维度时，可以去去除一个维度（比如406） 而有些题目需要同时考虑左右相邻元素时，可以先从左向右、再从右向左遍历 134. 加油站 https://leetcode.cn/problems/gas-station/ 在一条环路上有 n 个加油站，其中第 i 个加油站有汽油 gas[i] 升。 你有一辆油箱容量无限的的汽车，从第 i 个加油站开往第 i+1 个加油站需要消耗汽油 cost[i] 升。你从其中的一个加油站出发，开始时油箱为空。 给定两个整数数组 gas 和 cost ，如果你可以按顺序绕环路行驶一周，则返回出发时加油站的编号，否则返回 -1 。如果存在解，则 保证 它是 唯一 的。 示例 1: 12345678910输入: gas = [1,2,3,4,5], cost = [3,4,5,1,2]输出: 3解释:从 3 号加油站(索引为 3 处)出发，可获得 4 升汽油。此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油开往 4 号加油站，此时油箱有 4 - 1 + 5 = 8 升汽油开往 0 号加油站，此时油箱 ...

LeetCodeCampsDay28贪心part02 覆盖范围的题目 122. 买卖股票的最佳时机 II https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii/ 给你一个整数数组 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。 在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买，然后在 同一天 出售。 返回 你能获得的 最大 利润 。 示例 1： 12345输入：prices = [7,1,5,3,6,4]输出：7解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4。随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3。最大总利润为 4 + 3 = 7 。 示例 2： 1234输入：prices = [1,2,3,4,5]输出：4解释：在第 1 天（股票价格 = ...

LeetCodeCampsDay27贪心part01 贪心算法理论与一些基础题目 什么是贪心 贪心的本质是选择每一阶段的局部最优，从而达到全局最优。 这么说有点抽象，来举一个例子： 例如，有一堆钞票，你可以拿走十张，如果想达到最大的金额，你要怎么拿？ 指定每次拿最大的，最终结果就是拿走最大数额的钱。 每次拿最大的就是局部最优，最后拿走最大数额的钱就是推出全局最优。 再举一个例子如果是 有一堆盒子，你有一个背包体积为n，如何把背包尽可能装满，如果还每次选最大的盒子，就不行了。这时候就需要动态规划。动态规划的问题在下一个系列会详细讲解。 贪心的例题 桌上有面值100，50，20，10，1的各种钞票各2张，如果只能拿5张，如何拿才能拿最多钱； 常识的思路肯定是优先拿最大的，然后次大的，先拿2张100，再2张50，一张20的； 贪心的套路（什么时候用贪心） 有没有什么套路可以一看就看出来是贪心。 说实话贪心算法并没有固定的套路。 所以唯一的难点就是如何通过局部最优，推出整体最优。 那么如何能看出局部最优是否能推出整体最优呢？有没有什么固定策略或者套路呢？ 不好意思，也没有！ 靠自己手动模拟 ...

刚出分，很激动，没想到口语居然帮我提分了； 从4月开始自己准备，没报班，每天坚持做听力和阅读，可惜临考试的两周时间内没怎么刷这两个，写作本来想最后一个月专项冲刺，但事儿太多被耽误 了… 基础：裸考六级426分，平时有看英文影片的习惯，读研后经常阅读英文文献 雅思复习经历 下面按类总结下我的复习雅思经历 单词：断断续续背了一些，但都没坚持下来；（后悔）单词非常重要，听力哪怕听出来但不会写也不行！ 听力：用的papa雅思，刷剑桥真题，从C9刷到C19，至少每个都刷了两遍；平时会看油管asmongold 阅读：也是papa雅思，刷真题，从C9到C18都刷了一遍； 写作：买了本simon的写作书，但咋说呢，记了一些模板但没法灵活应用；主要还是练少了… 口语：刚开始买个了语料库，按里面内容练习了半个多月，但记了忘，不会活用；直到…闲鱼买了口语老师的课，上了一课就知道我口语准备错方向了；之前死记硬背的口语语料不会灵活应用，跟着老师上了几节课，至少把口语回复的逻辑搞清楚了，感谢～口语就是得多说，并且不要背稿子～ 感受与教训 听力和阅读提分还是很快的，因为听力和阅读主要是“输入+处理”，对大家应该不 ...

LeetCodeCampsDay25回溯part04 491是去重复的另一种情况，此时是不能将数组先排序再判断 491. 非递减子序列 https://leetcode.cn/problems/non-decreasing-subsequences/ 给你一个整数数组 nums ，找出并返回所有该数组中不同的递增子序列，递增子序列中 至少有两个元素 。你可以按 任意顺序 返回答案。 数组中可能含有重复元素，如出现两个整数相等，也可以视作递增序列的一种特殊情况。 示例 1： 12输入：nums = [4,6,7,7]输出：[[4,6],[4,6,7],[4,6,7,7],[4,7],[4,7,7],[6,7],[6,7,7],[7,7]] 示例 2： 12输入：nums = [4,4,3,2,1]输出：[[4,4]] 提示： 1 <= nums.length <= 15 -100 <= nums[i] <= 100 回溯思路 本题目和90. 子集II有点像，但不同点是，本题不让排序，就没法使用nums[i] == nums[i - 1]来判断某个数字是否在 ...

LeetCodeCampsDay24回溯part03 再次使用了去重复的技巧，其中78,90两题目像是77.组合的变体，都是每次向path添加一个元素的类型； 而93 复原ip以及131. 分割回文串都是每次向path添加多个元素的类型 93. 复原 IP 地址 https://leetcode.cn/problems/restore-ip-addresses/ 有效 IP 地址 正好由四个整数（每个整数位于 0 到 255 之间组成，且不能含有前导 0），整数之间用 '.' 分隔。 例如："0.1.2.201" 和 "192.168.1.1" 是 有效 IP 地址，但是 "0.011.255.245"、"192.168.1.312" 和 "192.168@1.1" 是 无效 IP 地址。 给定一个只包含数字的字符串 s ，用以表示一个 IP 地址，返回所有可能的有效 IP 地址，这些地址可以通过在 s 中插入 '.' 来形成。你 不能 重新排序或删除 s 中的任何数字。你可以按 ...